Son los sistemas transaccionales que han sido diseñados fundamentalmente para el soporte de las operaciones del negocio como: compras, ventas, almacenes, contabilidad, etc. Estos sistemas deben cumplir un requisito fundamental, el cual implica que los sistemas deben estar consolidados en cuanto al registro de información de las operaciones. No sería limitante si se carece de reportes para la toma de decisiones, ya que es el vacío que cubrirá la BI, adicionando módulos de gestión para las decisiones operacionales.
Bases de Datos operacionales (OLTP)
Los sistemas transaccionales, registran o graban las operaciones dentro de las bases de datos operacionales (On Line Transactional Process). Estos datos, permitirán generar información para la toma de decisiones a nivel operacional. Lo que estas bases de datos persiguen, es el registro de transacciones y la consistencia de los datos.
Requerimientos estratégicos (Plan estratégico)
Es altamente recomendable al tener definido el plan estratégico de la Organización, en caso de no tenerlo, a través de entrevistas, se pueden buscar objetivos, estrategias e indicadores que permitan orientar el producto a diseñar. Son bastante útiles también los reportes de gestión.
ETL (Extraer, Transformar y Cargar)
Es el componente que fundamentalmente permitirá dos cosas:
Integrar datos cuando se tengan distintas fuentes (provengan de distintos manejadores de bases de datos)
Llevar la información de las bases de datos operacionales a las bases de datos dimensionales.
Datawarehouse
Es el almacén de datos que está estructurado para poder analizar la información a diferente nivel de detalle, de todos los procesos de negocios que tiene la Organización. Es la base de datos denominada multidimensional o estratégica. Una vez diseñada mediante el componente ETL, se llena a partir de as bases de datos operacionales. El diseño de esta va orientado a encontrar medidas (por ejemplo: montos vendidos, montos cobrados etc.) y dimensiones (por ejemplo: clientes, productos, tiempo, organización etc.).
Definición de Datawarehouse
Herramientas ETL y su influencia en los Datawarehouse
Administración de un Datawarehouse
DataMarts
Constituyen un parte de un Datawarehouse, por ejemplo un proceso de la Organización, el cual podria ser el proceso de logística o finanzas. Los Datamarts pueden ser preparados a partir de un DWH (Datawarehouse) o ser elaborados.
Tecnologías OLAP (On Line Analytical Process)
Es la tecnología que permite aprovechar como esta estructurada la información de un Datamart o de un DWH, fundamentalmente, esta tecnología permitirá analizar información dinámicamente a los niveles táctico y estratégico.
Minería de Datos
Constituyen algoritmos avanzados que intentan descubrir información oculta en los datos capturados a lo largo de las operaciones del negocio. Es el llamado descubrimiento del conocimiento y va dirigido al nivel estratégico.
Aplicaciones para soporte de decisiones
Están diseñadas para cubrir las decisiones tácticas y estratégicas, por lo general, las herramientas que existen para la construcción de estas aplicaciones, se montan en una solución OLAP o bases de datos transaccionales.
Sistemas de Información para ejecutivos
Sistemas diseñados para la alta dirección, están basados en alertas o semáforos que indican el estado de un determinado indicador del negocio, de tal manera que se pueda tomar una decisión con respecto al indicador.
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